isotrackApplyRegressor.py File Reference

Go to the source code of this file.

Namespaces
	isotrackApplyRegressor

Variables
	isotrackApplyRegressor.alpha
	isotrackApplyRegressor.barrelflag
	isotrackApplyRegressor.bins
	isotrackApplyRegressor.branches
	isotrackApplyRegressor.branchespu
	isotrackApplyRegressor.chunkbytes
	isotrackApplyRegressor.columns
	isotrackApplyRegressor.corrfac
	isotrackApplyRegressor.data
	isotrackApplyRegressor.default
	isotrackApplyRegressor.df
	isotrackApplyRegressor.dfspu
	isotrackApplyRegressor.dictpu
	isotrackApplyRegressor.dtype
	isotrackApplyRegressor.eventnumarray
	isotrackApplyRegressor.fileo
	isotrackApplyRegressor.fmt
	isotrackApplyRegressor.fName1
	isotrackApplyRegressor.foutput
	isotrackApplyRegressor.help
	isotrackApplyRegressor.ietaarray
	isotrackApplyRegressor.k
	isotrackApplyRegressor.keepvars
	isotrackApplyRegressor.label
	isotrackApplyRegressor.limitbytes
	isotrackApplyRegressor.maxa
	isotrackApplyRegressor.mina
	isotrackApplyRegressor.mipdr
	isotrackApplyRegressor.model
	isotrackApplyRegressor.modeln
	isotrackApplyRegressor.normkey
	isotrackApplyRegressor.parray
	isotrackApplyRegressor.parser
	isotrackApplyRegressor.preds
	isotrackApplyRegressor.range
	isotrackApplyRegressor.tag
	isotrackApplyRegressor.tree1
	isotrackApplyRegressor.uncorrected_values
	isotrackApplyRegressor.var
	if using global norm cols_to_minmax = ['t_delta', 't_hmaxNearP','t_emaxNearP', 't_hAnnular', 't_eAnnular','t_pt','t_nVtx','t_ieta','t_eHcal10', 't_eHcal30','t_rhoh','t_eHcal'] df[cols_to_minmax] = df[cols_to_minmax].apply(lambda x: (x - x.min()) / (x.max() - x.min()) if (x.max() - x.min() > 0) else 1.0/200.0) More...
	isotrackApplyRegressor.verbose
	isotrackApplyRegressor.X_train
	isotrackApplyRegressor.xrootdsource